![HINT-Landingpage.png](https://static.wixstatic.com/media/5b6e18_11a0b8f4e78c42c3b10817ad3c4b288e~mv2_d_2048_1536_s_2.png/v1/crop/x_0,y_224,w_2048,h_1222/fill/w_980,h_584,al_c,q_90,usm_0.66_1.00_0.01,enc_avif,quality_auto/HINT-Landingpage.png)
HINT
Occupational Medicine Data Visualization
โดยปกติ แพทย์จะวินิจฉัยผลตรวจสุขภาพผู้ป่วยรายคน แต่หากสามารถวิเคราะห์สุขภาพของผู้ป่วยเทียบกับผลในภาพรวมของประชากรนั้นๆได้ ย่อมจะสามารถตรวจจับความผิดปกติอื่นๆ หรือสามารถอธิบายปรากฏการณ์ที่เกิดขึ้นได้ และนำไปสู่การตั้งคำถามเพื่อสร้างงานวิจัยในอนาคต นอกจากนี้ยังสามารถออกแบบวิธีการตรวจที่เฉพาะเจาะจงให้กับประชากรกลุ่มนั้นๆให้แม่นยำยิ่งขึ้นได้ เราจึงพัฒนาเครื่องมือวิเคราะห์และแสดงผลข้อมูลสุขภาพของผู้ป่วยในภาพรวม HINT ซึ่งมีวิธีการใช้งานคล้ายกับ BI หรือ Business Intelligence ในภาคธุรกิจ แต่จะสามารถแสดงผลทางสถิติที่มีความซับซ้อน และเหมาะกับงานด้าน Health Data ได้มากกว่า BI ทั่วไป อีกทั้งยังใช้งานได้ง่ายดายด้วยการ Drag and Drop
HINT ประกอบด้วย 3 ฟังก์ชั่นหลัก ได้แก่
- Epidemic
- Medical Factor Analysis
- Abnormally Detection
ตัวอย่างการใช้งานโปรแกรม HINT
การศึกษาความสัมพันธ์ของตัวแปร และตรวจจับความผิดปกติ
![](https://static.wixstatic.com/media/0a8bda_f4f4c5f8ff484f7cb03f312a4e0a1690~mv2.gif/v1/fill/w_839,h_410,al_c,usm_0.66_1.00_0.01,pstr/0a8bda_f4f4c5f8ff484f7cb03f312a4e0a1690~mv2.gif)
การวิเคราะห์ด้วยสถิติ
![](https://static.wixstatic.com/media/0a8bda_0f06030837b84a5fbbb8dff984efeb2f~mv2.png/v1/fill/w_832,h_426,al_c,q_85,usm_0.66_1.00_0.01,enc_avif,quality_auto/0a8bda_0f06030837b84a5fbbb8dff984efeb2f~mv2.png)
การวิเคราะห์การกระจายเชิงภูมิศาสตร์และเวลา
![epidemic.gif](https://static.wixstatic.com/media/0a8bda_79f8aa9c2b574b44a7c7834c0923c00e~mv2.gif/v1/fill/w_826,h_400,al_c,usm_0.66_1.00_0.01,pstr/epidemic_gif.gif)